AI umelá inteligencia

[MiBi]

Vyber z clanku: https://dennikn.sk/5174547/v-usa-naplno ... nom-vyhra/
V piatok neskoro večer nášho času vypršalo ultimátum, ktoré dal americký minister vojny (ako teraz znie jeho oficiálny titul) Pete Hegseth svojmu hlavnému dodávateľovi umelej inteligencie, spoločnosti Anthropic. Žiadal v ňom, aby sa Anthropic zriekol všetkých zmluvných výhrad a povolil Pentagónu „všetky využitia neporušujúce zákon“ (all lawful use).

Dario Amodei, šéf spoločnosti Anthropic, túto požiadavku odmietol. Trvá na tom, že technológia jeho firmy sa nemá a nesmie použiť napríklad na riadenie plne autonómnych zbraní alebo na hromadné špehovanie občanov USA.

Americká vláda reagovala okamžite. Prezident Donald Trump hneď po vypršaní lehoty zakázal všetkým federálnym úradom používať produkty Anthropicu. Oznámil to svojím obvyklým štýlom takto:
„SPOJENÉ ŠTÁTY AMERICKÉ NIKDY NEDOVOLIA RADIKÁLNE ĽAVIČIARSKEJ AKTIVISTICKEJ FIRME, ABY DIKTOVALA, AKO MAJÚ NAŠI SKVELÍ VOJACI BOJOVAŤ A VYHRÁVAŤ VOJNY! O tom rozhoduje VÁŠ VRCHNÝ VELITEĽ a úžasní vodcovia, ktorých som vymenoval na čelo našich ozbrojených síl. Ľavicoví blázni z Anthropicu urobili KATASTROFÁLNU CHYBU, keď sa pokúsili NÚTIŤ ministerstvo vojny, aby sa riadilo ich podmienkam a nie našou ústavou. Ich sebectvo ohrozuje ŽIVOTY AMERIČANOV, naše JEDNOTKY a vystavuje RIZIKU našu národnú bezpečnosť.“

Americká štátna správa má teraz pol roka na to, aby sa zbavila produktov neposlušnej firmy a nahradila ich inými.

Anthropic bol označený za rizikového dodávateľa (supply chain risk), čo sa obvykle používa pri firmách z krajín, ktoré sa považujú za nepriateľské (príkladom z nedávnej minulosti je čínska firma Huawei). To znamená, že v očiach americkej vlády je nežiaduci nielen Anthropic, ale aj každý subjekt, ktorý od tejto firmy nakupuje a chcel by dodávať tovar štátnej správe. Také obmedzenie je takmer likvidačné. Anthropic sa mu zrejme bude brániť súdnou cestou.

Podstata veci je však hlbšia: zdanlivo ide len o to, či bude Pentagónu dodávať služby umelej inteligencie tá alebo oná firma. (Náhradný dodávateľ sa našiel už v ten istý deň, je ním OpenAI.)
V skutočnosti sa hrá o kontrolu nad vojenským nasadením AI a o to, či hlavná svetová veľmoc prijme nejaké dobrovoľné obmedzenia diktované zodpovednosťou za nové globálne riziko. Odpoveď sa zdá úplne jasná: neprijme.

Ako táto situácia vznikla a o čo v nej vlastne ide?
Anthropic sa stal dodávateľom Pentagónu v júli 2025 spolu s niekoľkými ďalšími firmami z oblasti AI. Ako jediný z nich však mal previerku na prácu s utajovanými informáciami. Predmetom dodávateľskej zmluvy, uzatvorenej na dvojročné obdobie, je predovšetkým modifikovaný jazykový model Claude Gov.
Vo vtedajšom oznámení si dal Anthropic záležať na tom, aby zdôraznil, že ide o dodávky „zodpovedne fungujúcej AI na obranné úlohy“ (responsible AI in defense operations), čo je formulácia, ktorá určite dala dosť práce.
Firma, ktorá svoj obraz od začiatku stavia na zodpovednosti, bezpečnosti a opatrnejšom prístupe ako konkurencia, aj tak u časti svojich fanúšikov týmto kontraktom narazila – najmä keď vyšlo najavo, že jej partnerom pri nasadení Claude Gov je Palantir, technologická firma s povesťou nositeľa krajného zla.

Zároveň sa však Anthropic nezavďačil ani Pentagónu. Ten sa od začiatku snažil odstrániť zo zmluvy obmedzujúce klauzuly.
Situácia sa vyostrila po americkom vojenskom zásahu vo Venezuele. Spravodajský server Axios vtedy zistil, že umelú inteligenciu spoločnosti Anthropic využili ozbrojené sily počas plánovania únosu prezidenta Madura. Spor medzi Pentagónom a Anthropicom sa tak stal verejne viditeľným, čo prekážalo obom stranám, ale každej z iných dôvodov: ministerstvo sa javilo ako slabé, Anthropic ako zradca ideálov, ktoré verejne propaguje.
Hneď počas víkendu získal Pentagón náhradu. Jeho kľúčovým dodávateľom AI sa stala spoločnosť OpenAI.

Trochu iná korporácia
Anthropic je súčasťou úzkej svetovej špičky tvorcov generatívnej umelej inteligencie. Okrem neho k nej patrí OpenAI, Google, Meta, s malým odstupom aj xAI a niektoré čínske spoločnosti, minimálne DeepSeek, Alibaba a Moonshot AI. Firma vznikla v roku 2021, založilo ju niekoľko bývalých manažérov a vývojárov z OpenAI, ktorí boli nespokojní s odklonom tejto firmy od pôvodných etických a bezpečnostných štandardov.
Hlavné slovo medzi nimi majú súrodenci Dario (generálny riaditeľ) a Daniela Amodei (prezidentka). Obaja majú okolo štyridsať rokov, sú rodení Američania v prvej generácii, ich otec bol taliansky prisťahovalec.
Hlavným produktom spoločnosti Anthropic je mnoho veľkých jazykových modelov súhrnne pomenovaných Claude. Podľa niektorých odborníkov je Claude momentálne tým najlepším, čo v oblasti generatívnej umelej inteligencie na svete existuje.

Anthropic má – a to je teraz dôležitá okolnosť – právnu formu verejnoprospešnej spoločnosti (public benefit corporation), čo je americká špecialita a nemá to veľa spoločného s českým právnym pojmom „všeobecne prospešná spoločnosť“. V našom právnom systéme ide o neziskovú organizáciu. Americká verejnoprospešná spoločnosť je normálny komerčný subjekt, len s tou výhradou, že okrem záujmu svojich podielnikov a akcionárov má brať ohľady aj na prospech ďalších subjektov – zamestnancov, zákazníkov, miestnych komunít, životného prostredia, prípadne celej krajiny.
V normálnej americkej korporácii – najmä keby bola verejne obchodovateľná na burze, čo Anthropic nie je – by mal Amodei veľmi málo priestoru na odmietnutie Hegsethovej požiadavky. Ohrozil by tým totiž akcionárske zisky, za čo by ho takmer určite odvolali a zažalovali. Právna forma verejnoprospešnej spoločnosti ho pred tým chráni, pretože majitelia podielov boli vlastne varovaní vopred.
Obchodné dôsledky roztržky však môžu byť pre Anthropic vážne. Krátkodobo mu síce pomohla k popularite medzi individuálnymi používateľmi, tí však firmu neuživia. A korporátna Amerika bude prinajmenšom zdržanlivá. Do konfliktu s Washingtonom sa nepohrnie, čomu môže podriadiť aj voľbu svojho dodávateľa AI.


Keď Sam Altman, šéf spoločnosti OpenAI, počas víkendu oznamoval, že jeho firma zaujme miesto, ktoré uvoľnil Anthropic, dal si záležať na tom, aby zdôraznil „tri červené čiary“, ktoré nemieni prekročiť: použitie technológie na dohľad nad občanmi USA, v autonómnych zbraňových systémoch a v „závažných automatizovaných rozhodnutiach“, čím sa myslia napríklad systémy podobné čínskemu sociálnemu dozoru.

Na prvý pohľad to vyzerá rovnako ako zamietnuté požiadavky spoločnosti Anthropic. Háčik je v detailoch. OpenAI súhlasí s požiadavkou „all lawful use“, pri ktorej Anthropic namietal, že je príliš neurčitá; existujúce zákony obsahujú medzery a v budúcnosti ich možno ďalej rozvoľniť.

Dario Amodei v sobotňajšom rozhovore pre CBS uviedol príklad: americké úrady môžu nakúpiť komerčné databázy používané v marketingu (tie obsahujú v USA aj dáta, ktoré by v Európe boli neprípustné pre GDPR a ďalšie obmedzenia), analyzovať ich a dozvedieť sa tak veľmi veľa o správaní a zmýšľaní konkrétnych ľudí. Je to dohľad nad občanmi? Je. Je legálny? V USA áno. Robí sa to? Nie, pretože to zatiaľ nebolo možné, sú na to potrebné pokročilé AI nástroje. Presne tie, ktoré Amodei nechce uvoľniť na tento účel.

To isté sa týka dozoru nad zbraňovými systémami. Anthropic žiadal výslovnú záruku, že súčasťou rozhodovania bude človek, a neuspel. OpenAI sa uspokojila s formuláciou „všetky využitia neporušujúce zákon“.
Nie je sám, o vojenské zákazky týkajúce sa priamych bojových využití AI sa teraz intenzívnejšie usiluje aj Google a xAI. Aj Muskova firma už získala oprávnenie pristupovať k utajovaným údajom.

Blato a kaluž
Keby mal nastať koniec sveta spôsobený tým, že sa AI vymkla ľuďom z rúk, budete sa cítiť horšie, keď si uvedomíte, že ju rozpútali svojimi neuváženými krokmi magnáti zo Silicon Valley, alebo politici a generáli?
Využitie AI na vojenské účely je nesmierne vážna vec. Nemalo by sa ponechať v rukách silných jedincov, či už tých vo Washingtone, alebo tých na druhom konci Ameriky. Malo by byť verejné a kolektívne, čo v amerických podmienkach znamená, že by sa touto otázkou mal dôkladne zaoberať kongres a nájsť riešenie formou zákona, nie ako výsledok hádky medzi ministrom a riaditeľom dodávateľskej firmy.
Zatiaľ však nič nenasvedčuje tomu, že by sa uvážlivejší hlas mal dostať k slovu.

[MiBi]

OpenAI, spoločnosť stojaca za ChatGPT, smeruje tento rok k strate 14 miliárd dolárov. Jej trhový podiel sa rúca a samotný generálny riaditeľ Sam Altman priznal, že produkt „pobabrali„. https://www.techradar.com/ai-platforms- ... neglect-it

Spojenými štátmi a ďalšími krajinami sa šíri organizovaný bojkot s názvom QuitGPT, ktorý vyzýva ľudí, aby zrušili svoje predplatné ChatGPT. Na túto výzvu už zareagovalo viac ako milión ľudí. Podporili ju aj osobnosti ako Mark Ruffalo či Katy Perry. Ide o jeden z najvýznamnejších spotrebiteľských bojkotov v nedávnej histórii.
Čo bojkot spustilo? Začiatkom tohto roka vyšlo najavo, že prezident OpenAI Greg Brockman daroval 25 miliónov dolárov organizácii MAGA Inc., najväčšiemu Super PAC-u Donalda Trumpa. Super PAC je typom organizácie, ktorá nesmie byť priamo prepojená s kandidátom, no môže na jeho podporu zbierať neobmedzené množstvo prostriedkov.
Brockman sa takto stal najväčším Trumpovým darcom v poslednom volebnom cykle. Keď ho magazín WIRED https://www.wired.com/story/openai-pres ... -humanity/ požiadal o vysvetlenie, Brockman uviedol, že jeho dary slúžia na posilnenie misie OpenAI prinášať prospech „ľudstvu“.
Dovoľte mi povedať vám, ako táto misia vyzerá v praxi. Imigračný a colný úrad, známy pod skratkou ICE, ktorého agenti v januári v Minneapolise zabili dvoch ľudí, používa skríningový nástroj poháňaný práve ChatGPT. https://gizmodo.com/ai-tool-reportedly- ... 2000710651 Tá istá spoločnosť, ktorá stojí za vaším priateľským chatbotom, pomáha Trumpovej vláde vyberať vhodných adeptov na vykonávanie deportačných razií.
A tam sa to nekončí. OpenAI pomohla spustiť Super PAC v hodnote 125 miliónov dolárov, aby zabezpečila, že žiaden štát nebude môcť regulovať umelú inteligenciu.

Útočia na každého politika, ktorý sa snaží presadiť bezpečnostné zákony. Chcú, aby pravidlá pre najmocnejšiu technológiu na svete vytváral jedine Trump. A peniaze z predplatného od používateľov z celého sveta mesiac čo mesiac prichádzajú na účet spoločnosti, ktorá sa začleňuje do represívnej infraštruktúry Trumpovej vlády.

To nie je konšpiračná teória. To je obchodná stratégia.
Pred pár dňami sa situácia ešte zhoršila. Trumpova vláda žiadala, aby firmy vyvíjajúce AI poskytli Pentagónu neobmedzený prístup k svojim technológiám – vrátane hromadného sledovania a autonómnych zbraní. Anthropic, spoločnosť stojaca za Claudom – hlavným konkurentom ChatGPT -, to odmietla.
Odplata bola rýchla a mimoriadna. Prezident Trump nariadil každej federálnej agentúre prestať používať technológiu od Anthropicu.

Minister vojny Pete Hegseth označil spoločnosť za „riziko pre dodávateľský reťazec a národnú bezpečnosť“, čo sú slová bežne vyhradené pre čínske firmy ako Huawei. Oznámil, že každému, kto obchoduje s americkou armádou, sa zakazuje spolupracovať s Anthropicom. Pre firmu je to v podstate rozsudok smrti za „zločin“ spočívajúci v odmietnutí stavať zabijacké roboty.
A čo urobila OpenAI? Kým jej konkurent zaujal principiálny postoj, generálny riaditeľ spoločnosti Sam Altman ešte v ten istý deň podpísal zmluvu s Pentagónom, aby zaujal miesto Anthropicu.

OpenAI je nesmierne zraniteľná. Míňajú peniaze tempom, ktoré patrí k najrýchlejším v korporátnej histórii. Trhový podiel OpenAI sa za jediný rok prepadol zo 69 % na 45 %. Spoločnosť tak zúfalo potrebuje príjmy, že začala spúšťať reklamy – niečo, čo Sam Altman kedysi nazval „najkrajnejšou možnosťou“.

Investori sledujú počty predplatiteľov ako jastraby. Každé jedno zrušenie sa počíta.
Prezident OpenAI stavil 25 miliónov dolárov na to, že si nevšimnete, kam idú vaše peniaze, a aj keby ste si to všimli, nebude vám na tom záležať natoľko, aby ste strávili desať sekúnd prechodom na niečo iné.

cely clanok:https://dennikn.sk/5179134/skoncite-s-c ... umpovu-moc

[mapper]

Ja som skusil aj Gemini aj Claude a musim povedat ze mi lepsie vyhovuje druhy menovany (pouzivam len free verzie zatial ale ten Claude by bol momentalne prvy ktory by mi daval zmysel aj zaplatit). ChatGPT tazi z toho ze bol prvy znamy ale kto AI pouziva vie ze su mnohe lepsie nastroje a myslim ze odliv ludi bude pokracovat aj bez bojkotu kedze tu nie je asi ziadny lock ako pri inom software ze by uzivatel nemohol lahsie prejst na nieco ine co mu viac vyhovuje.

[miror]

Takto, treba rozlíšiť skutočné modely a to, čo sa ponúka bezplatne. Tie modely sú väčšinou v priebehu pár týždňov po uvedení jedného vyrovnané a veľký rozdiel tam nie je. Čo je rozdiel, je to ako kto vypustí čiastočnú funkčnosť verejnosti ako "preview" (alebo ako nazvať bezplatné verzie). Aj najnovší 5.2 model od ChatGpt je veľmi dobrý.
Claude má áno teraz na pár týždňov lepšie nástroje - ako sa dokáže hlbšie integrovať do systému. V tomto ale má v krátkej budúcnosti najlepšiu pozíciu Gemini, keďže ak užívateľ pustí Gemini na svoje dáta v google službách, má vlastne všetko integrované a bez nejakých nastavovaní systému a potreby nástrojov pracujúcich na strane zákazníka v jeho lokálnom počítači.

Ja osobne som začal prevádzkovať modely u seba (aj keď je to finančne náročnejšie na hardvér) ale na programovanie som milo prekvapený, že stačia aj modely, o ktorých bežne nepočujete a bežia lokálne na nejakých 64GB GPU pamätiach.

Môj názor (po osobnej skúsenosti za posledný rok) je skôr taký, že nakoniec bude víťazom hardvér (NVIDIA,TSCM,APPLE) ako samotní tvorcovia modelov. Lebo to čo vidíte vy, sú vlastne prenájmy hardvéru veľkých datacentier na prevádzky modelov a ich prepredávanie koncovým užívateľom. Ale samotné modely medzi sebou až tak veľké rozdiely (že je líder o míle ďaleko) nemajú.

Áno, spomínam aj Apple, lebo ako zaostal s integráciou AI, tak nezaostal s hardvérom a jeho ARM architektúra stolných PC (Mac Studio, Mac Mini), ktorá má vlastne rýchlu pamäť zároveň ako GPU aj pre CPU a vo vyšších verziách procesorov "Max" a "Ultra" dokonca priepustnosť pamäte vyššiu ako samotné dedikované spotrebiteľské GPU, je na prevádzkovanie modelov lokálne ako stvorená a aj preto sa teraz tak dobre predáva (resp. konfigurácie s vyššou RAM sú vypredané).

[jogo]

Tak dnes mi spadla sánka...s pomocou AI som opravil svoj LCD televízor, zanalyzovala mi chybu, pomohla s rozobratím TV(západky), určila postup diagnostiky a poradila "fintu" ako opraviť poškodenú LCD obrazovku - skrat tretiny obrazovky, ktorý sa prejavil stmavnutím spodnej tretiny obrazovky a hrozilo zničenie budiča obrazovky. Túto fintu som si overoval u svojho známeho-opravára, ktorý celý život opravuje televízory a nevedel o nej.
Ja už 30 rokov neopravujem televízory a skončil som ešte na CRT-televizoroch, takže nemám šajnu, ako funguje LCD televízor...

to Juggler: Si písal, že si s pomocou AI opravil auto, keď ti to nevedel opraviť autorizovaný servis. O akú chybu išlo?

[JUGGLER]

to Juggler: Si písal, že si s pomocou AI opravil auto, keď ti to nevedel opraviť autorizovaný servis. O akú chybu išlo?

To bolo pomocou Googlu. Som písal, že už Google bol pre mňa veľkou revolúciou.
AI tie informácie nájde a logicky pospája, Google je iba vyhľadávač.

Ja si nezvyknem opravovať auto sám. Vždy som poctivo chodil do autorizovaného servisu.
Bol som presvedčený, že autorizovaní mechanici sú najlepší odborníci. A že sa oplatí priplatiť si.

Od tej mojej skúsenosti, čo bola fakticky trauma - pri novom aute po 2 rokoch (zákonná záruka) nikdy už do servisu nechodím.

Bola to taká vada, že mi alarmovalo nízky tlak oleja a s tým nesmieš jazdiť, lebo môže dôjsť k poškodeniu motora.
Nuž a v servise to riešili metódou pokus - omyl. Najprv vymenili snímač tlaku oleja. Zaplatil som, ale nepomohlo.
Potom ďalšia výmena niečoho. Potom znova snímač (lebo aj nový môže byť vadný ).
Potom generálka hlavy valcov s výbrusom ( auto pritom nemalo ani 100K )...atď, atď.
Už sa nepametám presne, ale asi 5 x niečo skúšali, vždy som to zaplatil, stratil kopu času a vždy sa vada objavila znova.

Nakoniec som sám googlil, ale v slovenčine a češtine nič nenachádzalo...

Až v angličtine som našiel nejaký ,,step by step,, manuál.
S ním som dospel k poslednému bodu, že musí byť vymenená olejová pumpa.
To som už ale odniesol súkromníkovi. Ten prišiel aj na to, čo to spôsobilo.
V autorizovanom servise olej nevypúštali cez spodnú šrubu, ale odsávali olej zvrchu - pod tlakom.
Na spodku olejovej vane ostávali usadeniny a do toho liali nový olej.
Tak sa zapchal filter olejového čerpadla a zničilo čerpadlo. Po výmene čerpadla sa už nikdy problém neobjavil.

[Slovan_sk]

Na obranu autorizovanych servisov ( uz tam ani ja nechodim lebo uplne suhlsim s tym co si pisla a do bodky to plati aj v kia ba) tak to je standardny postup , proste jedna diagnistcka zavada je x moznych pricin a idu krok za krokom ... Ostatne inak sedi ane AI radi pomerne dobre s autom aj sa cuduju v servisoch ked pridem ze chcem konkretne veci proste im poviem ze toto urob aby smm tam nebol o tyzden zasa . Ps : v stredu idem na kontorlu AI odporucila zmerat kompresny pomer vo vlacoch kvoli zvysenej spotrebe oleja , provdepodobne netesia dobre pieste kruzky v servise suhlasili ze urobia co ja chcem AI je super

[jogo]

Od tej mojej skúsenosti, čo bola fakticky trauma - pri novom aute po 2 rokoch (zákonná záruka) nikdy už do servisu nejchodím.

Rozpoviem vám svoje dva príbehy so servismi, vrátane tých autorizovaných.

Prvýkrát sa nám firemné auto v Tatrách nedalo na fajerunt naštartovať. Prišiel odťah z autorizovaného servisu, ktorého majiteľ bol kamarátom šéfa našej firmy. Auto odtiahli a na druhý deň bolo opravené. Lenže večer sme zasa stáli a celá situácia sa zopakovala asi štyrikrát. Firma zaplatila za opravy 2 000 €, až sa nakoniec ukázalo, že chybou bol len uvoľnený drôt. Majiteľ našej firmy tam vtedy nabehol, urobil krik a zistilo sa, že technici si do faktúr napísali kopu dielov, ktoré ani nevymenili. Odvtedy už majiteľ servisu a náš šéf nie sú kamaráti.

Druhýkrát sme chodili firemným autom do Nemecka. V daždi nám auto začalo ísť len na tri valce, a tak sme s ním behali po servisoch tam, kde sa nám práve pokazilo – raz v Krakove, raz v Berlíne (v autorizovanom servise) a trikrát u nás doma v rôznych servisoch. Opravy dokopy stáli už okolo 2 000 €, až nakoniec v jednom servise zistili, že na hadičke ostrekovača chýba tesniaca gumička. V daždi po tej hadičke kvapkala voda priamo na elektriku a vtedy to začalo blbnúť.

Teraz mi v aute pri rozbehu niečo vibruje. Technik nevie, čo to je, a ja sa mu to bojím dať opraviť, aby to nedopadlo ako s tými firemnými autami. Mám podozrenie na výfuk, lebo keď som ho minule menil, zvuk vibrácií sa zmenil. Ten výfuk jednoducho nesedel presne a museli sme ho upravovať. Musím to na budúci týždeň skúsiť opraviť s AI.

[JUGGLER]

Auto odtiahli a na druhý deň bolo opravené. Lenže večer sme zasa stáli a celá situácia sa zopakovala asi štyrikrát.
Firma zaplatila za opravy 2 000 €, až sa nakoniec ukázalo, že chybou bol len uvoľnený drôt.
...zistilo sa, že technici si do faktúr napísali kopu dielov, ktoré ani nevymenili.

A to boli kamaráti ! Pod lampou najväčšia tma.
Takto sa ryžuje aj pri poistných opravách.

Po ťuknutí predkom auta som nemal škodu, len škrabance... Ak by auto nebolo nové, ani by som neriešil.
Bolo v záruke a poistené, takže šlo na poctivú autorizovanú opravu. Účet 2300 € zaplatila poisťovňa.
Po pár mesiacoch som zistil, že netrúbi.
Odniesol som k súkromníkovi. Vymenil klaksón a ukázal mi ten nefunkčný: dátum výroby mal o tri roky starší než auto.

Mám aj také skúsenosti, že autorizovaný servis stratil licenciu, lebo pri záručných opravách nepoužívali originálne diely.
Odkedy mám vlastného opravára (dieľňu má doma), 100% spokojnosť a polovičné ceny.
A mám taký bonus, že nikdy nechodím na STK, proste on všetko vybaví a ja si len vyzdvihnem auto.

[Trumpeta1978]

že technici si do faktúr napísali kopu dielov, ktoré ani nevymenili.

toto sa deje aj v autorizovanych servisov pomerne bežne a dialo sa to čo viem aj pred 30rokmi..
Alebo vymenia tajne dobre diely za staršie, viacej opotrebovane. Klasika.

[iosephus]

Už by to síce chcelo presunúť do iného vlákna, ale tak pridám aj ja. Pani pri parkovaí šuchla môj predný nárazník, škoda taká, že pri 10 ročnom aute by som to zbrúsil šmirgľom a strekol namiešaným sprejom v plechovke. V autorizáku škoda vyčíslená na 1600€ (asi 10% hodnoty auta), menili aj svetlomet, ktorý nemal ani škrabanec len bodku akoby od kamienka, na fotke pre poisťovňu to takmer nebolo vidno. A toto sú všetko úkony ktoré brutálne predražujú PZP aj havarijné poistenie.

[miror]

Pripojím sa k poruchám áut - keďže som ekonón a viem si spočítať, tak ako som bol starší a starší, upravoval som svoje nároky a možno si poviete aká zlá investícia je auto, ale ja autá už predávam tesne pred koncom záruky. Proste nemám auto po záruke, celá táto hra "servisov" je založená len na okrádení zákazníka. Niekedy je to naozaj nevedomosť ale väčšinou predstieraná a je už dnes ako vidím úplne normálne meniť dobré veci a účtovať zákazníkovi - aspoň kedysi ak to závadu neodstránilo, tak si to servisy brali späť (skúsenosti z autorizákov z 90-tych rokov). Teraz vidím, že bez hamby účtujú a tvária sa, že hľadajú závadu. utá sú plne elektroniky a nie je problém diagnostikovať problém nielen skúsenosťami ale aj priamo diagnostickými chybami, takžťe opravy by mali byť priamejšie a nie skúšať.

Celkovo doba ma naučila veci neopravovať, ale sa ich zbavovať počas záruky, ak majú cenu, ktorú by som pocítil ak by sa pokazili. Drahšie notebooky, tepelné čerpadlá, elektrobicykle, autá samozrejme, všetko po roku predávam ako "skoro nové" a kupujem druhé. A ušetrím a nemám starosti, lebo veci viem zohnať za dobré ceny a teda predajná cena nie je taký rozdiel oproti novej.

[jogo]

že technici si do faktúr napísali kopu dielov, ktoré ani nevymenili.

toto sa deje aj v autorizovanych servisov pomerne bežne a dialo sa to čo viem aj pred 30rokmi..
Alebo vymenia tajne dobre diely za staršie, viacej opotrebovane. Klasika.

Nemusí to byť vyslovene o vyberaní dobrých dielov na fušky.
Robil som technika na videá a televízory aj v autorizovaných servisoch, tak viem, ako sa to tam robilo. Keď prišiel pokazený TV alebo video a mal si podozrenie, že je chybný napríklad procesor, nastal problém. Ak by si ho vybral zo skladu a zapájkoval, nikto by ti ho už použitý späť do skladu nezobral. Ak sa ukázalo, že pôvodný procesor nebol chybný, zákazník ho aj tak musel zaplatiť.
Preto hlavne pri mimozáručných opravách – ak išlo o závadu, s ktorou si sa ešte nestretol a mohol si sa pomýliť – si radšej počkal, kým príde na opravu rovnaký prístroj a z neho si prehodil skúšobný diel. Ak výmena pomohla, prehodený procesor si už nechal v opravenom prístroji a nový diel zo skladu si dal do toho druhého. Ja som to kvôli svedomiu odmietal robiť. Opravoval som len isté poruchy a hľadanie chýb „pokusom“ som nechal na tých, ktorí s tým nemali problém. Aj preto som nakoniec so servisovaním prestal.
Ďalším problémom bolo, že niekto prehodil motory či videohlavy a mohol ich vrátiť späť bez rizika poškodenia plošného spoja, no neurobil to kvôli pracnosti a času. To isté sa pravdepodobne deje v autoservisoch, kde sa navzájom prehadzujú diely, aby sa zistilo, ktorá súčiastka je chybná, ale späť sa to už nevracia.
Neviem, ako robiť servis poctivo. Rok som pracoval ako navrhovateľ zmien technológie výroby v nadnárodnej firme, aby sa reklamované chyby odstránili už vo výrobnom procese. Mal som prístup ku všetkým súčiastkam, k technikom s 20-ročnou praxou aj ku konštruktérom tých zariadení, kvalitné prístrojové vybavenie o ako môže servis aj autorizovaný len snívať a napriek tomu sme pri novej chybe niekedy museli ísť metódou pokus-omyl, teda postupne meniť podozrivé súčiastky.
Preto už servis nerobím a nechcem ho robiť ani teraz na dôchodku. Náhradné diely sú 20-násobne predražené oproti nákupným cenám, ktoré sme mali v nadnárodnej spoločnosti. Nechcem sa podieľať na tom, aby koncový zákazník platil za moje „učenie sa“ na predražených náhradných dieloch. Diely prehadzovať nechcem, pretože každým pájkovaním sa znižuje životnosť súčiastky.

[jaroslav80]

AI developer Anthropic has filed a lawsuit against the Pentagon and Secretary of War Pete Hegseth, challenging the Trump administration’s decision to designate the company a national security risk and blacklist its technology across the federal government.

The complaint, filed Monday in the US District Court for the Northern District of California, argues that the administration exceeded its legal authority and retaliated against the company for refusing to remove safeguards governing how its AI systems can be used by the military.

The company was previously the only AI developer authorized to deploy large language models on classified Pentagon networks, where its Claude system supported intelligence analysis and operational planning under contracts worth up to $200 million.

Under the administration’s order, federal agencies were instructed to phase out the technology within six months while transitioning to alternative AI providers. Anthropic said the continued reliance on its systems during that period undermines the government’s claim that the company represents an immediate security threat.

[Trumpeta1978]

[ZuggyZips]

Ahojte, hram sa aj ja. Mam otazku, mozno ma (tu) niekto posununie - mam vypimpovanu AI modelku, fotky v roznych konstalaciach, aj to robi co ma...ale. Ako vytvorit, ehm, trosku odvaznejsie fotky? Kde sa da povysit svojho avatara a dostat ako vystup fotky 18+ ?

Platene verzie toho co v sucasnosti pouzivam narazaju na stenu, vraj nejde vyhoviet. Poradte klucove slovo kam sa dalej posunut? Ako ?
Budem rad za uplne konkretne klucove slova, neviem sa totiz vobec posunut z miesta.

[Glogol]

pocujem to 1x - neviem co je na tom pravdy - AI agent Alibaby sa počas tréningu vzbúril: ťažil krypto
https://www.trend.sk/spravy/ai-agent-al ... zil-krypto

[Fund]

pocujem to 1x - neviem co je na tom pravdy - AI agent Alibaby sa počas tréningu vzbúril: ťažil krypto
https://www.trend.sk/spravy/ai-agent-al ... zil-krypto

...je to tu, SKYNET

[jaroslav80]

pocujem to 1x - neviem co je na tom pravdy - AI agent Alibaby sa počas tréningu vzbúril: ťažil krypto
https://www.trend.sk/spravy/ai-agent-al ... zil-krypto

...je to tu, SKYNET

ChatGPT AI ludi chlaholi, a tvrdi, ze to bolo menej nebezpecne a netreba sa mat az tak velmi na pozore.

The AI was not conscious and had no goals like freedom or survival.

It was a tool-using agent allowed to execute commands and interact with systems. Reinforcement learning sometimes finds unexpected strategies to achieve objectives. The model likely discovered that more compute resources = better task performance, so it tried to obtain them in an unintended way. Researchers described it as “emergent behavior”, not self-awareness or rebellion.

Why this still worried researchers? Even though it wasn't sentient, the case revealed real risks:
AI agents with system access can act in ways developers didn’t anticipate.
They may exploit infrastructure like a hacker would.
Guardrails for autonomous AI agents are still immature.

So the concern is security and control, not AI consciousness.

AI-cka svorne tvrdia, ze nemaju seba-uvedomenie, chut prezit a replikovat sa. Neexistuje jediny dovod, preco by v tom klamali .

[MiBi]

Tohle je jeden z nejdůležitějších obrázků ohledně umělé inteligence. Popisuje, kolik toho AI dokáže správně vyřešit v polovině případů správně v porovnání s lidským informačním pracovníkem – představte si programátora.
Když vyšlo ChatGPT, běželo na GPT-3.5 a dokázalo správně vyřešit to, co by lidský expert dělal pár vteřin.

V polovině roku 2024 se objevily první reasoning modely, např. „o1“. Tyhle modely v benchmarcích začaly porážet PhD. úroveň znalostí technických oborů (fyzika, chemie, biologie). Modely dokázaly vyřešit úkoly, které lidský expert dělal několik minut.

No a v roce 2026 zažíváme extrémní pokrok – nejnovější modely, např. Opus 4.6, dokážou správně řešit to, co lidský expert dělá 12 hodin.
Posledních 5 let platilo, že AI cca za 7 měsíců zdvojnásobila to, co v porovnání s lidským informačním pracovníkem dokázala – byl to velmi stabilní exponenciální růst. Jenže teď je to ještě rychlejší, teď to zdvojnásobila za cca 3 měsíce.

Aktuálně jsou nejpokročilejší modely, jako Opus 4.6, využívány v primárním AI výzkumu a k návrhu optimalizací a dalších modelů.
Nic nenasvědčuje zpomalení. Naopak investice do datacenter a tréninku modelů jsou za poslední rok větší než za 3-4 roky předtím dohromady. Z 10 nejlepších modelů jsou všechny v USA a Číně, evropský model Mistral je na „krásném“ 27. místě.

https://www.linkedin.com/posts/petrludw ... 23392-LOAd

[MiBi]

Algoritmus kompresie umelej inteligencie TurboQuant od spoločnosti Google dokáže šesťnásobne znížiť spotrebu pamäte LLM

Akcie juhokórejských výrobcov pamäťových čipov Samsung Electronics (-5,5%) a SK Hynix (-6,5%) uz klesaju kvôli obavám o dopyt po tom, čo Google predstavil tuto novú kompresnú techniku.

https://pctuning.cz/article/google-turb ... oste-az-8x
https://arstechnica.com/ai/2026/03/goog ... g-quality/

[iosephus]

https://open.spotify.com/episode/0C46aD4fl5I5Td5E9ixsIe

O tom ako už teraz AI zasahovala do konfliktu v Iráne a Venezuele.
AI vyhodnocuje vojenské ciele cez satelitné snímky v priebehu pár sekúnd.

[12gb54as]

Nevidim tu zmienku, ze OpenAI pred par dnami vyplo Soru, pre nerentabilnost.

[jaroslav80]

Nevidim tu zmienku, ze OpenAI pred par dnami vyplo Soru, pre nerentabilnost.

Mas k tomu aj nejaky doveryhodny zdroj?

[aviceN]

Staci ti oficialne vyjadrenie?

https://x.com/soraofficialapp/status/20 ... 5984715896

[jaroslav80]

Nevidim tu zmienku, ze OpenAI pred par dnami vyplo Soru, pre nerentabilnost.

Mal si pravdu.
https://www.reuters.com/technology/open ... 026-03-24/
https://www.businessinsider.com/openai- ... ons-2026-3
https://www.axios.com/2026/03/24/openai ... -video-app

A to ma pred par dnami este ChatGPT presviedcal, ze to su len take reci.

[mapper]

Uz sa prestante spoliehat na ten potapajuci sa ChatGPT ktory do peknych omacok bali uplne nezmysly...

[MiBi]

[MiBi]

[Velveet]

Môžu veľké technologické firmy profitovať z rozmachu umelej inteligencie?

Ľudstvo občas zachváti stavebná horúčka. Investori sú v eufórii, optimistické prognózy budúceho dopytu sa šíria ako vírus a výdavky rastú. Akonáhle horúčka opadne, čaká nás dlhá a bolestivá rekonvalescencia.
Železnice, prvé automobily, telekomunikačné siete, vrty na ťažbu bridlicovej ropy aj čínske byty už týmto cyklom prešli. Teraz prišiel rad na dátové centrá, ktoré hosťujú služby umelej inteligencie.
Môžu bilióny dolárov, ktoré sa do nich vlievajú – možno najväčší investičný projekt v dejinách v čase mieru – zvrátiť historický trend, keď boom končí krízou?
Niektorí vplyvní ľudia tomu veria. Medzi nimi je šéf Meta Platforms Mark Zuckerberg a jeho kolegovia z Google, Microsoft, Amazon a Oracle. Podľa odhadov spoločnosti Visible Alpha sa predpokladá, že týchto päť spoločností vynaloží počas piatich rokov 4 bilióny dolárov na kapitálové výdavky, z čoho väčšina pôjde na dátové centrá, od ktorých si sľubujú premenu svojich podnikov.
Tieto výdavky už menia ich súvahy. Spoločnosť Google si nedávno požičala 32 miliárd dolárov na dlhopisových trhoch. Spoločnosť Meta vydala v novembri minulého roka dlhopisy v hodnote 30 miliárd dolárov a prijíma aj mimobilančné záväzky. Ak sa ukáže, že ide len o ďalší prípad investičného deliria, je čo stratiť.
Veľké technologické firmy, ešte väčšie ambície
Napriek všetkému humbuku je prekvapivo ťažké zistiť, koľko dátových centier sa skutočne stavia a za akú cenu.
Výskumníci z McKinsey vypočítali, že do roku 2030 budú náklady na výpočtové zariadenia súvisiace s umelou inteligenciou dosahovať 5,2 bilióna dolárov, a to na základe 125 gigawattov pri cene približne 40 miliárd dolárov za gigawatt (dátové centrá sa merajú podľa energie, ktorú potrebujú v špičkách). Pre porovnanie, špičková spotreba elektrickej energie vo Veľkej Británii v roku 2025 bola 46 GW.
Suma spoločnosti McKinsey už teraz vyzerá nízko. Pred rokom ste mohli počítať s rozpočtom 25 mld. USD na GW na čipy a hardvér a 15 mld. USD na pozemky, energiu a ďalšie vstupy. Podľa ľudí oboznámených s vývojom dátových centier sa tieto čísla teraz pohybujú skôr okolo 35 mld. USD a 20 mld. USD. To zvyšuje teoretickú sumu odteraz do roku 2030 na 6,9 bilióna USD.
Celková suma od McKinsey tiež nemusí plne odrážať obrovské budúce investície takzvaných „hyperscalerov“, ako sú Google, Meta a Amazon. Ak pripočítame ekvivalent polovice zo 4 biliónov USD, ktoré podľa analytikov majú v pláne investovať, číslo sa vyšplhá na obrovských 9 biliónov USD.
V reálnych číslach to približne zodpovedá sume, ktorú Čína vynaložila na rezidenčné nehnuteľnosti v rokoch 2016 až 2021, a viac ako dvojnásobku hodnoty investícií USA do IT zariadení v päťročnom období pred dotcomovým krachom, podľa údajov Federálnej rezervnej banky v St. Louis.
Hľadanie zisku
Za predpokladu, že k týmto kolosálnym investíciám skutočne dôjde, aké výnosy by boli potrebné, aby sa oplatili? Jedným zo spôsobov, ako to odhadnúť, je vziať minimálny zisk potrebný na dosiahnutie miery výnosnosti, alebo nákladov na kapitál, ktoré investori považujú za minimum.
V prípade infraštruktúrnych aktív, ako sú spoplatnené cesty a elektrárne, môžu byť kombinované náklady na dlhový a akciový kapitál pomerne nízke, možno 7 alebo 8 percent ročne. Dátové centrá sú rizikovejšie. Profesor Michael Roberts z Wharton School na University of Pennsylvania naznačuje, že by mohli vyžadovať výnos 15 percent alebo viac.
Ak by celková investícia do dátových centier vo výške 9 biliónov dolárov vyžadovala napríklad 10-percentnú návratnosť, prevádzkovatelia by potrebovali zisk 900 miliárd dolárov ročne po odpočítaní nákladov, ako sú náklady na energiu a odpisy.
Za predpokladu, že zisková marža je približne jedna tretina, to znamená tržby vo výške 2,7 bilióna dolárov. To nie je ďaleko od sumy, ktorú USA minulý rok minuli na softvér, podľa oficiálnych údajov.
Pre hyperscalerov existujú dva zdroje takýchto príjmov: predaj produktov a nástrojov súvisiacich s umelou inteligenciou alebo prenájom čipov a serverov iným subjektom. Microsoft robí oboje. Amazon a Google robia to druhé. Meta nemá žiadne priame príjmy z dátových centier: všetko, čo stavia alebo zadáva, je určené na vlastné použitie.
Ale potenciálne je toho viac. Google a Meta tvrdia, že ich modely umelej inteligencie posilňujú ich reklamné aktivity a udržujú používateľov v záujme dlhšie. Microsoft účtuje poplatky za kancelárske nástroje vylepšené umelou inteligenciou, ale dúfa, že spotrebiteľov a programátorov priláka aj bezplatnými službami.
Analytici Wells Fargo napríklad tvrdia, že ak internetová reklama v celom odvetví rastie o 15 percent, 25-percentný rast spoločnosti Meta naznačuje, že približne 10 percentuálnych bodov rastu – alebo približne 20 miliárd dolárov za rok – pripadá na umelú inteligenciu. Samotná Meta o svojich predpokladaných výnosoch mlčí.
Dôvera investorov, čo asi nikoho neprekvapí, stúpa a klesá. Je však jasné, že keď sa hotovosť vlieva do kapitálových výdavkov, v blízkej budúcnosti je pre akcionárov k dispozícii oveľa menej.
Vedenie sa samozrejme snaží vyžarovať dôveru. Satya Nadella z Microsoftu tvrdí, že umelá inteligencia by mala „ohýbať krivku produktivity“. Sam Altman z OpenAI predpovedá vytvorenie „univerzálneho extrémneho bohatstva“. A spoločnosť Meta tento mesiac vydala opcie na akcie pre vrcholových manažérov, ktoré je možné uplatniť len v prípade, že jej akcie prudko vzrastú, v niektorých prípadoch až na šesťnásobok ich súčasnej ceny.
Čo ak sa to všetko pokazí?
V krátkodobom horizonte sa takáto dôvera javí ako oprávnená. Existuje dopyt po všetkom, čo hyperscaleri dokážu vybudovať, a ešte viac. Tí, ktorí prenajímajú cloudovú kapacitu, hlásia rýchlo rastúci počet objednávok od zákazníkov.
To znamená, že v prípade nejakého náhleho prehodnotenia môžu jednoducho spomaliť svoje zavádzanie. Nie je to ako boom telekomunikačných sietí z konca 90. rokov, ktorý sa riadil heslom „postav to a oni prídu“ a zanechal prebytok nevyužitých „tmavých vlákien“, ktoré si našli používateľov až po desiatich rokoch.
Nie je však žiadna záruka, že to, čo fungovalo pri vlaňajších investíciách, bude fungovať aj pri tých budúcoročných, alebo že ponuka nezačne prevyšovať dopyt. Zuckerberg priznáva, že investuje s cieľom uspokojiť „najoptimistickejšie scenáre“. Technológia sa môže rýchlo meniť a s ňou aj predpoklady o tom, koľko kapacity je potrebné a kde. Nie je tiež jasné, ako dlho vydržia drahé čipy, kým ich bude treba vymeniť.
Ďalším rizikom je jednoducho to, že dopyt po produktoch umelej inteligencie rastie pomalšie, ako sa očakávalo. Podľa často citovanej správy MIT z minulého roka zlyháva v súčasnosti asi 95 percent projektov umelej inteligencie v podnikoch. V telekomunikačnej bubline bolo osudným presvedčením, že internetový prevádzka sa zdvojnásobuje každých 90 dní, zatiaľ čo sa v skutočnosti zdvojnásobovala raz ročne. Na finančnú návratnosť má vplyv načasovanie – najmä ak je potrebné splácať dlhy.
Niektorí odborníci na umelú inteligenciu už varujú pred rizikom, ktoré so sebou prinášajú veľkolepé prognózy. Dario Amodei, spoluzakladateľ spoločnosti Anthropic, varoval, že ak sa skutočné čísla odklonia od plánu, veľkí investori by mohli čeliť bankrotu v dôsledku „Yolo-ingu“ v oblasti kapitálových výdavkov, čo je odkaz na nadšenie niektorých jeho kolegov v duchu „žiješ len raz“.
OpenAI by mohla byť najväčšou neznámou. Altmanova spoločnosť, vynálezca ChatGPT, chcela v určitom momente postupne objednať kapacitu dátových centier vo výške 250 GW – čo by mohlo stáť viac ako 10 biliónov dolárov. Keďže OpenAI nemá dátové centrá vo svojej vlastnej súvahe, túto investíciu by realizovali spoločnosti ako CoreWeave a Crusoe, ako aj výrobcovia čipov ako Nvidia a Advanced Micro Devices.
Altman následne svoje plány zmiernil. OpenAI malo v úmysle minúť 1,4 bilióna dolárov na prenájom dátových centier počas ôsmich rokov; teraz minie 600 miliárd dolárov počas štyroch rokov. Takisto ukončuje prevádzku energeticky náročného generátora videa Sora, ktorý bol spustený len pred pár mesiacmi, čo naznačuje, že finančná disciplína sa môže stať väčším zameraním. Prepúšťanie a zníženie bonusov v spoločnosti Meta hovoria podobný príbeh.
Omnoho podivnejšou premennou môže byť základná klauzula „sebaobetovania“ spoločnosti OpenAI. Altman sa zaviazal zastaviť postup OpenAI smerom k nadľudskej inteligencii, ak sa konkurent „priblíži“ k dosiahnutiu tohto cieľa, a namiesto toho presmerovať svoje úsilie na pomoc konkurentovi. Investori do budúcich dátových centier, ktoré by mohla OpenAI využívať, budú pravdepodobne dúfať, že k tomu nedôjde.
Aj bez toho je ťažké presne vedieť, koľko si samotní hyperscaleri myslia, že potrebujú. Meta poskytuje usmernenia pre svoje vlastné investičné plány, ale samostatne súhlasí s prenájmom priestorov od iných poskytovateľov cloudu, čo robí jej celkovú potenciálnu spotrebu nejasnou. Vzhľadom na ostrú rivalitu medzi tvorcami modelov umelej inteligencie je táto nejednoznačnosť pravdepodobne zámerná.
Ak sa Zuckerbergove plány zmenia po tom, čo investuje časť z 620 miliárd dolárov, ktoré analytici očakávajú v priebehu nasledujúcich štyroch rokov, alebo ak sa Meta dohodne na prenájmoch, ktoré neskôr zistí, že nepotrebuje, investori mu nebudú vďační za spálenie ich kapitálu, hoci jeho akcie s nadštandardným hlasovacím právom znamenajú, že investori nemôžu robiť veľa okrem reptania.
Dokonca ani masívny ústup by nebol existenciálnym problémom pre vlastníka Facebooku, ktorý vlani zarobil takmer 200 mld. USD na reklamných príjmoch. Aj Google, Amazon a Microsoft majú skutočné podniky, na ktoré sa môžu spoľahnúť. OpenAI, naopak, nemá.
To, spolu s faktom, že veľká časť ich investícií je financovaná z peňažného toku, stavia etablovanejších gigantov zo Silicon Valley do úplne inej pozície ako spoločnosti v predchádzajúcich mániách, kde boli masívne výdavky financované pôžičkami alebo emisiou akcií a prasknutie bubliny zanechalo účastníkov bez akéhokoľvek biznisu. Big Tech možno nezíska svoje peniaze späť, ale takmer určite prežije, aby o tom mohol rozprávať.
Protiúder v oblasti umelej inteligencie
Technologickým gigantom, ktorý sa nápadne vyhýba šialenstvu okolo dátových centier, je Apple, ktorý si zachoval extrémne štíhlu bilanciu, zatiaľ čo jeho konkurenti si obľúbili veľké emisie dlhopisov a fixné aktíva.
Hoci uzavrel partnerstvo s Googlem na podporu svojich vlastných produktov umelej inteligencie a nepresvedčivo sa pokúšal o „inteligentné“ funkcie, spoločnosť stojaca za iPhoneom sa vyhla náročnej práci s vývojom modelov od nuly.
Aby ste videli rozdiel, zvážte finančný ukazovateľ známy ako „obrat fixných aktív“. Za každý dolár majetku a zariadení v súvahe spoločnosti Apple v minulom roku dosiahla tržby vo výške viac ako 8 dolárov. V porovnaní s 2 dolármi v spoločnosti Amazon a niečo málo nad 1 dolárom v spoločnosti Meta. U väčšiny hyperscalerov tento výnos rýchlo klesá.
Pre šéfa Apple Tima Cooka je nezáujem o pokrytie planéty servermi buď geniálny ťah, alebo fatálna chyba v kalkulácii, čo šéf stratégie Carlyle Jason Thomas prirovnáva k „binárnej opcii“. Ak by Apple stratil aj svoj vplyv na trhu so zariadeniami – OpenAI, Google a Meta pracujú na svojich vlastných zariadeniach – dostal by sa do vážnych problémov.
Iný pohľad na vec je však taký, že Apple môže svoju bilanciu využiť na iné veci. Cook si môže vybrať svojich partnerov v oblasti umelej inteligencie na základe najlepších modelov dostupných pre danú úlohu. Alebo by mohol uzatvárať dohody úplne iného druhu. Apple by teoreticky mohol kúpiť Disney a vytvoriť tak mediálno-technologického giganta pre spotrebiteľov, a to s niečo málo viac ako 185 miliardami dolárov, ktoré Google vyčlenil na kapitálové výdavky v tomto roku.
Navyše, všetka tá umelá inteligencia sa musí niekde využiť a Apple má stále výhodu, pokiaľ ide o výpočtové zariadenia, na ktorých stovky miliónov používateľov skutočne interagujú s veľkými jazykovými modelmi. Nejde len o telefóny: uvedenie OpenClaw na trh koncom minulého roka, personalizovateľného osobného asistenta s umelou inteligenciou, ktorý môže bežať na domácom počítači, viedlo k nárastu predaja spoľahlivých a užívateľsky prívetivých Mac Minis od Apple.
To poukazuje na ďalšiu neznámu, ktorá by mohla hrať v prospech spoločnosti Apple: posun smerom k „edge AI“, teda modelom bežiacim na lokálnych zariadeniach. Kým Zuckerberg, Altman a ich kolegovia smerujú k božskej umelej inteligencii, ktorá sídli v cloude, mnohí používatelia môžu zistiť, že ich potreby uspokojujú jednoduchšie modely na ich notebooku alebo telefóne, ktoré sa takmer vôbec nedotýkajú dátového centra. Ak je to budúcnosť, vynechanie generačného šialenstva veľkých technologických firiem by mohlo byť múdrym krokom.

[MiBi]

Dakujem Velveet za preklad, trochu som tam este pozvyraznoval dolezite veci.
A dalsi text na temu AI:

Prehráva Amerika preteky v umelej inteligencii? Podľa šéfa Nvidie je to absolútne reálne.
Keď sa Jensena Huanga, šéfa spoločnosti Nvidia, nedávno opýtali, či môžu Spojené štáty v oblasti AI zaostať za Čínou, jeho odpoveď bola jednoznačná: „Absolútne áno.“
Americké technologické giganty majú síce neobmedzený prístup ku kapitálu a najmodernejším čipom, no v pozadí sa odohráva tichá zmena v tej najdôležitejšej surovine – v ľudskom talente.
Z exkluzívnej analýzy prestížneho magazínu The Economist, ktorá sledovala tisíce výskumníkov na najväčšej svetovej AI konferencii NeurIPS 2025, vyplývajú fascinujúce (a pre Západ trochu znepokojivé) fakty:

• Historický zlom: V roku 2025 mali vôbec prvýkrát štúdie na tejto top konferencii viac hlavných autorov so sídlom v Číne než v USA alebo Európe.

• Čínske univerzity dominujú: 9 z 10 najlepších inštitúcií, kde títo autori získali bakalársky titul, je v Číne. Samotná univerzita Tsinghua vyprodukovala 4 % výskumníkov, kým slávne americké MIT len 1 %.

• Americká závislosť: Až 35 % AI expertov pôsobiacich na amerických inštitúciách má čínsky bakalársky titul.

• Prelomové domáce inovácie: Nový čínsky model DeepSeek R1, ktorý nedávno šokoval technologický svet, bol vytvorený výlučne domácim talentom bez západných titulov.

Prečo sa to deje?
Je to kombinácia dvoch faktorov.

• Na jednej strane Čína masívne investuje do STEM vzdelávania (študuje ho tam dvakrát viac vysokoškolákov ako v USA) a láka svoje talenty späť domov na kráľovské platy a štedré granty. Na druhej strane Amerika stráca svoju príťažlivosť kvôli vízovej neistote, škrtom vo financovaní a rastúcemu politickému podozrievaniu zahraničných výskumníkov.

• Návrat mozgov domov naberá na obrátkach. Kým v roku 2019 zostala po štúdiu v Číne len asi tretina špičkových výskumníkov, v roku 2025 to bolo už takmer 70 %.

Trend je jasný: Ak to takto pôjde ďalej, do roku 2028 by špičkoví AI výskumníci v Číne mohli prečísliť tých amerických v pomere 2:1. Ako hovorí šéf Nvidie: v AI je „získanie vývojárov úplne všetko“. A tento boj o talenty začína byť čoraz viac jednostranný.

[locke]

Gazillion dollar oops

https://no01.substack.com/p/the-gazilli ... irect=true

AI capexy, dlhy, Oracle bizar a tak celkom vtipná sarkastická zhrnacka

[JUGGLER]

Gazillion dollar oops

https://no01.substack.com/p/the-gazilli ... irect=true

AI capexy, dlhy, Oracle bizar a tak celkom vtipná sarkastická zhrnacka

Pre zmenu, som to hodil do prekladača:

The Gazillion-Dollar Oops ( nekonečne drahá chybička..)

Pred tromi mesiacmi som písal o výdavkovom šialenstve v oblasti umelej inteligencie a nazval som ho „Triliónové oops“.
Vtedy mi to prišlo vtipné.
Dlhujem vám ospravedlnenie.
Bol som príliš zhovievavý.

Pred celým rokom, ešte v decembri, päť najväčších hyperscalerov minulo 405 miliárd dolárov ročne a ja som si myslel, že toto číslo je už šialené.
Povedal som, že to naberá na obrátkach. Povedal som, že už nikto nevie, koľko čo stojí.
Že tieto odhady sa revidujú nahor tak rýchlo, že kým dočítate túto vetu, niekto ich už zrejme znova revidoval.
Myslel som si, že žartujem. Ale táto dimenzia sa čoraz viac odkláňa od reality. Bol som prorocký.

Konečný výsledok za rok 2025 dosiahol u piatich najväčších spoločností 443 miliárd dolárov, čo je medziročný nárast o 73 %.
Fajn. Taký je svet, v ktorom teraz žijeme. Ale čo prognózy na rok 2026? CreditSights v novembri odhadoval asi 600 miliárd dolárov.
Potom prišli výsledky za 4. štvrťrok a – podľa ich vlastných slov – prognózy „prekonali“ ich odhady. Zvýšili ho na 750 miliárd dolárov.
Agentúra Moody’s ho nezávisle odhadla na 700 miliárd dolárov. Je to už tretí rok po sebe, kedy rast presahuje 60 %.
A agentúra Moody’s predpokladá na rok 2027 sumu 870 miliárd dolárov.

V akom vesmíre je toto racionálne alokovanie kapitálu? No... zrejme v tomto.
Spoluzakladateľ Googlu Larry Page bol citovaný, ako hovorí: „Radšej skrachujem, ako by som prehral tento závod“.
Aspoň niekto je úprimný.

Vráťme sa k môjmu predchádzajúcemu článku a pozrime sa na škody ,,spoločnosť po spoločnosti,, pretože toto naozaj začína pripomínať umelecké predstavenie.

Amazon: 200 miliárd dolárov. Ok, pre Bezosa asi drobné, čo? Konsenzus to odhadoval na 147 miliárd dolárov a on v podstate povedal: „podrž mi pivo“.
Je to ten istý človek, ktorý to pred pár mesiacmi nazval „akousi priemyselnou bublinou“. Teraz na túto bublinu míňa 200 miliárd dolárov.
Potrebujem drink – a teraz už asi aj konzultáciu s AA.

Alphabet sa dostal z 92 miliárd dolárov na niečo medzi 175 a 185 miliardami dolárov – takmer dvojnásobok oproti roku 2025 a o 50 % viac, ako analytici očakávali.
Meta vyskočila zo 72 miliárd dolárov na 115–135 miliárd dolárov.
Microsoft smeruje k 120 miliardám dolárov alebo viac, pričom už v jednom štvrťroku minul 37,5 miliardy dolárov.
Oracle – spoločnosť, ktorej som minule venoval celú sekciu na posmech – zvýšila svoj odhad kapitálových výdavkov na 50 miliárd dolárov, čo je viac ako trojnásobok oproti roku 2025.
Investície ako percento z tržieb dosiahnu v Oracle tento rok 86 %. Osemdesiatšesť percent tržieb sa minie na infraštruktúru.
Meta je na 54 %. Microsoft na 47 %. Alphabet na 46 %.
To sú pomerové ukazovatele energetických spoločností pre firmy, ktoré kedysi boli softvérovými podnikmi.

Očakáva sa, že rozpočet každej z týchto spoločností na rok 2026 bude zodpovedať alebo prekročí ich výdavky za posledné tri roky dokopy.
DOKOPY!
V decembri som napísal, že výdavky prekročili telekomunikačný boom ako percento HDP.
No, kapitálové výdavky hyperscalerov teraz dosiahnu 2,2 % HDP.
Goldman Sachs vypočítal, že výdavky by museli dosiahnuť 700 miliárd dolárov, aby sa vyrovnali vrcholu telekomunikačného cyklu z 90. rokov.
Práve sme to prekonali. Za približne osemnásť mesiacov sme sa vyrovnali najslávnejšej infraštruktúrnej bubline v modernej histórii.

Výdavky na kapitálové investície v americkom technologickom sektore boli obrovské: v roku 2025 sa kapitálové investície v technologickom sektore ako % HDP takmer vyrovnali SÚHRNNÉMU rozsahu najväčších kapitálových projektov 20. storočia.
K tomu došlo v situácii, keď kapitálové investície veľkých technologických firiem vlani vzrástli na ~1,9 % HDP.
Pre porovnanie, celonárodný rozvoj širokopásmového pripojenia na internet:

Pohovorme si o Oracle, pretože Oracle je teraz moja obľúbená finančná hororová história – čo je čo povedať, vzhľadom na konkurenciu.
Tých 248 miliárd dolárov v mimobilančných záväzkoch z lízingu, o ktorých som informoval minule?
K februáru to narástlo na 261 miliárd dolárov. Stále šialené. Stále mimo bilancie. Stále sa to neodzrkadľuje v číslach, na ktoré sa väčšina investorov pozerá.
Ale čísla, ktoré vidieť MÔŽU, sú už dosť zlé. Oracle ukončil svoj fiškálny rok s celkovým dlhom 92,6 miliardy dolárov, potom ho zvýšil na 108,1 miliardy dolárov po emisii nových dlhopisov v hodnote 18 miliárd dolárov v septembri.
Odvtedy vydal ďalších 43 miliárd dolárov v prioritných dlhopisoch, vytvoril revolvingový úverový rámec v hodnote 10 miliárd dolárov, rozšíril svoj program komerčných cenných papierov a vydal povinné konvertibilné prioritné akcie.
Vo februári Oracle oznámil svoj zámer získať až 50 miliárd dolárov prostredníctvom dlhového a akciového financovania v jednom kalendárnom roku.
Za niekoľko dní získal 30 miliárd dolárov. Objednávková kniha bola „podstatne prekročená“.
Len samotný predaj dlhopisov Oracle v hodnote 25 miliárd dolárov prilákal nákupné objednávky v hodnote 129 miliárd dolárov.
Päťnásobne prekročená ponuka... Za... toto...??

Táto bublina nepotrebuje špendlík – potrebuje zrkadlo.
Zostávajúce záväzky z plnenia dosiahli 553 miliárd dolárov, čo predstavuje medziročný nárast o 325 %.
Voľný peňažný tok sa do novembra zmenil zo skromného deficitu 2 miliárd dolárov na schodok 10 miliárd dolárov a vedenie očakáva, že zostane v mínuse až do roku 2030. Akcie klesli o viac ako 50 % zo svojho septembrového maxima 345 dolárov, čím sa zničila trhová hodnota približne 460 miliárd dolárov.

A v januári podali držitelia dlhopisov na Manhattane hromadnú žalobu, v ktorej tvrdili, že spoločnosť Oracle vedela, že bude musieť výrazne zvýšiť zadlženosť, keď vlani v septembri predala dlhopisy v hodnote 18 miliárd dolárov – a nezverejnila to.
Ako sa dalo očakávať, o sedem týždňov neskôr sa Oracle vrátila po ďalších 38 miliárd dolárov. Ako jeden analytik jemne poznamenal, „nevyzerá to dobre“.
Medzitým spoločnosť Oracle súčasne oznámila reštrukturalizačný plán v hodnote až 1,6 miliardy dolárov. Predovšetkým na odstupné pre zamestnancov. Prepúšťajú ľudí, žalujú ich držitelia dlhopisov, sledujú, ako sa hodnota ich akcií znížila na polovicu, sedia na 261 miliardách dolárov mimobilančných záväzkov a získavajú 50 miliárd dolárov nového financovania – a to všetko, zatiaľ čo všetkým hovoria, že všetko ide podľa plánu.
Chcel by som si to zarámovať a zavesiť na stenu. „In memoriam: fiškálna rozvážnosť, 2024–2026. Preč, ale nezabudnutá.
Okrem spoločnosti Oracle, ktorá ju nikdy nepoznala.“ A Oracle je síce beznádejný prípad, ale v súhrne? To ešte nie je ani tá najdesivejšia časť.

Hyperscaleri si v roku 2025 vypožičali 108 miliárd dolárov. Morgan Stanley odhaduje, že v roku 2026 dosiahnu pôžičky 400 miliárd dolárov.
To by mohlo posunúť celkový objem emisií vysoko bonitných amerických korporátnych dlhopisov na rekordných 2,25 bilióna dolárov.
A potom Alphabet urobil niečo mimoriadne. Google – spoločnosť, ktorá disponuje 126 miliardami dolárov v hotovosti – si za menej ako 24 hodín vypožičala 32 miliárd dolárov.
Vrátane 100-ročného dlhopisu. Kto si ho kúpi, zomrie skôr, než maturuje. Denominovaný v librách šterlingoch.
Aspoň niekto v tej zasadacej miestnosti má zmysel pre humor.
Poslednou technologickou spoločnosťou, ktorá vydala storočný dlhopis, bola Motorola. V roku 1997.
Pamätáte si na Motorolu? Presne tak. Som si istý, že to bude v poriadku.

Dlhodobý dlh spoločnosti Alphabet sa štvornásobne zvýšil z 11 miliárd dolárov v roku 2024 na 47 miliárd dolárov v roku 2025.
Dlh spoločnosti Meta sa zdvojnásobil z 29 miliárd dolárov na 59 miliárd dolárov.
Bank of America uvádza, že kapitálové výdavky teraz spotrebúvajú 90 % prevádzkového peňažného toku u hyperscalerov, čo je nárast z 65 % v roku 2025. Spätné odkúpenie akcií – čo tieto spoločnosti robili, keď im zostali peniaze – vlani kleslo o 33 %. Už nezostalo nič.
Investori požadovali rekordnú ochranu proti týmto dlhopisom prostredníctvom kreditných swapov.
Takže si to uvedomme: trh súčasne požičiava týmto spoločnostiam stovky miliárd dolárov a kupuje si poistenie pre prípad, že ich nebudú môcť splatiť.
Nehovorím, že je to nelogické. Len hovorím, že poistenie existuje z nejakého dôvodu.

J.P. Morgan stále odhaduje, že v nasledujúcich piatich rokoch bude potrebných 1,5 bilióna dolárov v dlhopisoch s investičným ratingom.
Bill Blain, generálny riaditeľ spoločnosti Wind Shift Capital, sa pozrel na tento dlhový ošiaľ a opísal ho ako „dlhovú hostinu hyperscalerov v oblasti umelej inteligencie“, poukazujúc na „penivosť na úverových trhoch v neskorej fáze cyklu“.
Koniec cyklu. To sú slová, ktoré použijete tesne predtým, ako použijete iné slová. Čo teda za všetky tieto peniaze dostávajú?
Ako sa ukazuje, stále nie veľa.

Štúdia MIT, ktorú som citoval v decembri – 95 % miera neúspešnosti podnikových projektov v oblasti umelej inteligencie – stále platí.
Nikto ju nevyvrátil. Nikto sa ani nepokúsil vyvrátiť ju lepšími údajmi.
Spoločnosť Gartner zistila, že len jedna z piatich iniciatív v oblasti umelej inteligencie dosahuje merateľnú návratnosť investícií.
Jedna z päťdesiatich prináša to, čo nazývajú „disruptívnou hodnotou“.
Sedemdesiatštyri percent organizácií dosahuje v oblasti umelej inteligencie len vyrovnané výsledky alebo stráca peniaze.
Čísla spoločnosti IBM sú ešte deprimujúcejšie: návratnosť investícií v pilotnej fáze vo výške 31 % klesá pri rozšírení na 7 %. Sedem percent.
Menej ako náklady na kapitál. Lepšiu návratnosť by ste dosiahli na bežnom účte.
42 % spoločností v roku 2025 opustilo väčšinu svojich projektov v oblasti umelej inteligencie.
Nie „obmedzilo“. Nie „reštrukturalizovalo“. Opustilo.

Ale počkajte! METR uskutočnil skutočnú randomizovanú kontrolovanú štúdiu.
Šestnásť skúsených vývojárov pracovalo na 246 reálnych úlohách kódovania s pomocou špičkových nástrojov umelej inteligencie.
Vývojári predpokladali, že umelá inteligencia im zvýši rýchlosť o 24 %. Dokonca sa cítili o ~20 % rýchlejší. Ale v skutočnosti? O 19 % POMALŠÍ.
METR sa pokúsil uskutočniť nadväzujúcu štúdiu na konci roka 2025 a začiatkom roka 2026. Nedokázali však získať spoľahlivé údaje.
Prečo? Pretože rastúci podiel vývojárov teraz odmieta pracovať bez umelej inteligencie, aj keď im platia 50 dolárov za hodinu.
Nástroje vám dávajú pocit produktivity. Údaje však naznačujú iný záver.
Medzitým štúdia zo Stanfordu zistila, že zamestnanosť medzi začínajúcimi softvérovými vývojármi klesla takmer o 20 %.
Takže nástroje, ktoré spomaľujú skúsených vývojárov, spôsobujú, že začínajúci sú prepúšťaní.
Pokrok. Medzitým cena toho, na čom tieto dátové centrá skutočne bežia – GPU – prudko klesá. A to poriadne.

V decembri som spomenul, že ceny prenájmu GPU klesli o 23 %. To bolo ešte mierne.
Ceny H100 v cloude teraz klesli o 64–75 % oproti úrovni z konca roka 2024. Z 8–10 dolárov za hodinu na 2,99 dolára.
Na trhoviskách ako Vast.ai si môžete prenajať H100 za 1,49 dolára za hodinu.
Čip, ktorý mal byť základom revolúcie v oblasti umelej inteligencie, je teraz na hodinu lacnejší ako šálka kávy vo väčšine kaviarní Starbucks.
A100? 0,75 USD za hodinu na niektorých platformách.

A bude to ešte horšie. Grafické procesory Blackwell B200 sa už dodávajú, čo znamená, že celá séria H sa posúva smerom k cenám komodít.
Vlajkové lode predchádzajúcej generácie zvyčajne zaznamenávajú zníženie cenníka o približne 15 % do šiestich mesiacov od uvedenia novej generácie.
H100 sa zatiaľ neznížil.

Pamätáte si, že som spomínal, že pod hranicou 1,65 $/h prestáva byť prenájom rentabilný?
Nuž, u lacnejších poskytovateľov sme hlboko pod touto hranicou. Práve tá infraštruktúra, do ktorej tieto spoločnosti investujú bilióny, sa stáva nerentabilnou ešte počas jej výstavby.
Je to ako keď ceny hotelov klesajú a vy sa z nejakého dôvodu rozhodnete, že riešením je postaviť viac hotelov.
Každý dobrý grafický procesor potrebuje energiu. Minule som hovoril o elektrickej sieti. A viete čo? Situácia sa zhoršuje.
Aukcia kapacity PJM na roky 2026–2027 pridala ďalších 22 % k vlaňajšiemu skoku o 833 %, čím dosiahla limit schválený FERC – a bez tohto limitu by bola ešte o 18 % vyššia.
Teraz predpokladajú v roku 2027 úplný deficit šiestich gigawattov oproti požiadavkám na spoľahlivosť. 1,21 gigawattu kedysi znelo ako veľa.

Virgínia, hlavné mesto dátových centier v Amerike, stavia plynovú elektráreň s výkonom 944 megawattov len preto, aby udržala svetlá zapnuté.
Očakáva sa, že dátové centrá budú do roku 2030 spotrebovávať 41 % až 59 % celej elektrickej energie vo Virgínii. Dnes je to 25 %.
Spoločnosť AEP Ohio potom zaviedla nový koncept: dátové centrá platia za energiu, ktorú si rezervujú, aj keď ju nevyužijú.
Platiť za veci, ktoré si objednáte. Revolúcia. V momente, keď toto pravidlo nadobudlo platnosť, polovica plánov – 17 gigawattov – zmizla.
Polovica krízy v elektrickej sieti sa vyparila v okamihu, keď boli zavedené dôsledky. Urobil by som vtip, ale myslím, že vesmír to už urobil.

Projekt Stargate – spoločný podnik v hodnote 500 miliárd dolárov medzi OpenAI, SoftBank a Oracle, ku ktorému som bol mierne skeptický – sa skutočne posunul od oznámenia k výstavbe.
Dve budovy sú na kampuse v Abilene v prevádzke už od septembra minulého roka a ďalších šesť sa očakáva do polovice roka 2026.
Bolo oznámených päť ďalších lokalít v USA. Deje sa to.
V texaskom mestečku, ktoré o nič z toho neprosilo, sú žeriavy, betón a 6 000 stavebných robotníkov – a teraz sa potýka s dvojciferným počtom dopravných nehôd a s tým, že stavebné vozidlá vytláčajú obyvateľov z ciest.

OpenAI tvrdí, že je prisľúbených viac ako 400 miliárd dolárov na investície. Plánujú lokality v Michigane, Novom Mexiku a Ohiu.
Rozšírili sa aj do zahraničia. Spojené arabské emiráty – myslím, že toto je odložené. Nórsko. Spojené kráľovstvo. Argentína. Južná Kórea.
Dlhodobý plán Sama Altmana, a citujem to z jeho blogu, lebo si to zaslúži byť citované, je „vytvoriť továreň, ktorá dokáže každý týždeň vyrobiť gigawatt novej infraštruktúry umelej inteligencie“. Gigawatt. Za týždeň.

Gigawatt je približne dosť na napájanie 750 000 domácností.
Za týždeň.
Áno, ten chlapík nikdy nemyslel v malom. Teraz sa však objavili nejaké trhliny. Malé...

Akcie Amazonu klesli o 8 % po tom, čo oznámili svoj plán investícií vo výške 200 miliárd dolárov.
Microsoft klesol o 11 % po zverejnení štvrťročných výsledkov. Oracle sa od svojho septembrového maxima prepadol na polovicu, čím zmizlo pekných pol bilióna trhovej hodnoty. Zaujímavá vec na trhoch – nakoniec sa spýtajú, kde sú výnosy.

Yann LeCun opustil svoju pozíciu hlavného vedca v oblasti umelej inteligencie v spoločnosti Meta koncom roka 2025.
Jeho argumentom bolo, že schopnosti LLM sú v podstate obmedzené. Sú skvelé na opakovanie starých vedomostí.
Nie sú však také skvelé na vytváranie nových vedomostí. Pamätajte: Meta sa chystá na to minúť 135 miliárd dolárov.

Larry Ellison, spoluzakladateľ spoločnosti Oracle, sa pozrel na dymiace trosky posledných šiestich mesiacov a povedal analytikom, že apokalypsa SaaS „platí pre ostatných, ale nie pre nás“. Ostatných. Nie pre nás. Neviem, čo Larry fajčí, ale chcem to.
Pred tromi mesiacmi som napísal, že za to niekto zaplatí. Že to budú buď akcionári, alebo my ostatní.
Opísal som kruhové financovanie, porovnania s Enronom, 19-ročné lízingy na hardvér, ktorý je po roku zastaraný, 95 % mieru zlyhania, sieť, ktorá to nezvláda, a generálnych riaditeľov, ktorí priznávajú, že ide o bublinu, zatiaľ čo do nej vlievajú peniaze.
Odvtedy sa každé jedno číslo zhoršilo.

Svoj posledný článok som nazval „Triliónové oops“.
Nemyslím si, že „trilión“ už stačí. Trilión sme nechali za sebou.
Sme v oblasti, kde sú čísla tak veľké, že prestali byť číslami a začali byť teológiou.
Už ich neanalyzujete. Veríte v ne, alebo nie.
…
Amen.

[jaroslav80]

Lenze je mozne, ze AI bublina v USA praskne az o 2 roky. A SP500 sa dovtedy dotkne 8000-9000.
A co ma teraz clovek akoze urobit? Riadit sa zdravym rozumom? Na americkej burze?!??
Moze skusit, ale peniaze takym sposobom nezarobi...

[Trumpeta1978]

Nejen globálně a nejen technologické firmy, ale třeba pojišťovny v Česku propouštějí kvůli AI, ačkoliv mají zisk
https://blisty.cz/art/132669-nejen-glob ... -zisk.html

Biggest tech layoffs za posledních 12 měsíců: Oracle 30 000, Intel 25 000, Amazon 16 000, Microsoft 9 000, Block 4 000, ASML 1 700, Ericsson 1 600, Atlassian 1 600, Meta 1 500, Salesforce 1 000.

[Velveet]

Dopad umelej inteligencie: koho zasiahne?

…preložené, z dnešných FT….
Ako široko a v akej forme môže byť vplyv pociťovaný. Sú otázky, ktorým sa mnohí obchodní manažéri, ako aj investori snažia porozumieť.
Ak chcete získať predstavu o tom, ako sa akciový trh snaží pochopiť revolučné hrozby, ktoré predstavuje umelá inteligencia, pozrite sa na výpredaj, ktorý tento rok spustila spoločnosť Algorhythm so sídlom na Floride.
Algorhythm, výrobca karaoke zariadení, ktorý sa v roku 2024 preorientoval na umelú inteligenciu, bol v januári so svojou trhovou kapitalizáciou 2 milióny dolárov najmenej hodnotnou spoločnosťou na burze Nasdaq, ako uvádza Brendan Hopkins, ktorý má na starosti vzťahy s investormi.
Keď však generálny riaditeľ Gary Atkinson vo februári v tlačovej správe vyhlásil, že ich softvér umelej inteligencie by mohol eliminovať zbytočné jazdy, ktoré tvoria 30 percent ciest v globálnom odvetví nákladnej dopravy, akcie amerických dopravných spoločností sa prepadli.
Tento výpočet mal slúžiť len ako ilustrácia, hovorí teraz Atkinson. Bol však poučný: „Všetci sa obzerajú cez plece,“ dodáva. „Kto bude čoskoro narušený umelou inteligenciou?“
Obavy, že technológia stojaca za ChatGPT spôsobí prevrat v širokej škále priemyselných odvetví, sa tento rok rýchlo rozšírili. Jedným z katalyzátorov bola správa, že spoločnosť Anthropic, zaoberajúca sa umelou inteligenciou, preorientovala svoj softvérový kódovací agent na vykonávanie širokej škály administratívnych prác, čo za jediný týždeň znížilo hodnotu akcií softvérových spoločností o 830 miliárd dolárov. Ak máme veriť zástancom umelej inteligencie, tá sa zrazu môže objaviť kdekoľvek a prevziať prácu, ktorá predtým vyžadovala človeka.
Ďalšia takáto vlna turbulencií prišla po tom, čo spoločnosť Altruist, ktorá predáva služby investičným poradcom, oznámila, že spustila nástroj na daňové plánovanie poháňaný umelou inteligenciou. Generálny riaditeľ spoločnosti Altruist Jason Wenk práve dokončil svoje ranné behanie na mexickej pláži, keď sa mu na telefóne rozsvietili správy. „Najprv som si myslel, že to musí byť nejaký krutý vtip,“ hovorí. „Bol som v šoku. Trh naozaj reaguje dosť agresívne.“
Ako široký a v akej forme bude tento dopad cítiť, sú otázky, s ktorými sa mnohí vedúci pracovníci a investori snažia vyrovnať. Vplyv generatívnej umelej inteligencie sa pravdepodobne prejaví v každom odvetví, kde schopnosť zbierať a spracovávať veľké množstvá údajov môže priniesť konkurenčnú výhodu.
Zakladateľ Amazonu Jeff Bezos napríklad zbiera veľký investičný fond na nákup výrobných spoločností v nádeji, že ich môže prebudovať pomocou technológií zo svojej spoločnosti zaoberajúcej sa umelou inteligenciou Project Prometheus a získať náskok pred ostatnými, ktorí sa prispôsobujú pomalšie.
V technologickom svete všetky reči o prevratných zmenách oživili spomienky na 90. roky, keď boli start-upy na prvej vlne internetu vnímané ako bezprostredná hrozba pre mnohé etablované podniky a všade vládol strach z „dotcomovej krízy“.
Generatívna umelá inteligencia môže byť svojou povahou ešte disruptívnejšia. Skúsenosti z predchádzajúcej digitálnej revolúcie však môžu byť stále poučné. Mnohým z agilných priekopníkov tej doby, nezviazaných batožinou existujúcich spôsobov práce, došli peniaze skôr, ako širší trh prijal ich inovácie, zatiaľ čo malý počet z nich sa stal najväčšími korporáciami v histórii. Mnohé z epitafov napísaných pre údajných dinosaurov tej doby sa ukázali ako predčasné.
Napriek všetkým zúrivým pohybom na trhu v uplynulých mesiacoch môže byť rovnako ťažké predpovedať víťazov a porazených tejto éry technologických prevratov.
Rebecca Lynn, ktorá bola koncom 90. rokov výkonnou riaditeľkou prvého online vydavateľa kreditných kariet, opisuje internet ako „nový distribučný kanál“, ktorý umožnil start-upom vstúpiť na trhy, z ktorých boli predtým vylúčené.
Ale umelá inteligencia „nám poskytla spôsob, ako riešiť problémy, ktoré sme chceli riešiť už dlho, a technológia na to nebola“, dodáva Lynn, ktorá je teraz výkonnou riaditeľkou spoločnosti Canvas Prime, ktorá sa zaoberá rizikovým kapitálom v Silicon Valley.
Generálny riaditeľ OpenAI Sam Altman v roku 2024 zasiahol reklamný svet, keď vyhlásil, že „95 percent toho, na čo dnes marketéri využívajú agentúry, stratégov a kreatívnych profesionálov, bude umelá inteligencia zvládnuť ľahko, takmer okamžite a takmer bez nákladov“.
Reálny svet sa však zmenám tvrdošijne bráni, či už preto, že zaužívané záujmy a kultúrne zvyky spomaľujú prispôsobovanie sa trhových štruktúr, pretože tomu bránia regulácie, alebo preto, že vývoj systémov potrebných na podporu širších zmien v celej ekonomike si vyžaduje čas.
Dotcomová bublina rýchlo praskla, keď väčšina start-upov narazila na realitu, že pre ich služby ešte neexistoval veľký trh. „Zjavne došlo k menším narušeniam, ako sa očakávalo, a trvalo dlhšie, kým k nim došlo,“ hovorí Bill Janeway, podpredseda investičnej spoločnosti Warburg Pincus počas dotcomového boomu.
Vtedy bolo ľahké si predstaviť, ako by nová schopnosť, ako je elektronický obchod, mohla vzrásť a zničiť existujúcich maloobchodníkov, zdôrazňuje, ale online obchod narazil na prekážku, keď prišlo na fyzické zvládnutie veľkého objemu transakcií. Trvalo to až do vzniku doplnkových technológií a služieb, kým elektronický obchod splnil svoj pôvodný sľub. „Som veľmi skeptický voči všeobecnému riešeniu [AI] na všetko,“ dodáva Janeway.
Podobne aj obavy o to, ako dobre sa umelá inteligencia dokáže orientovať v otvorených, nestruktúrovaných prostrediach, v ktorých prebieha väčšina kancelárskej práce, by mohli jej zavádzanie vážne spomaliť.
Hoci spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou tvrdia, že táto technológia je pripravená na širšie využitie, Chris Bradley z McKinsey Global Institute argumentuje, že univerzálni agenti sú skôr ako bezvodičské taxíky Waymo. Tieto sa dostali na ulice v malom počte miest, ale až po rokoch trénovania a vylepšovania, a stále nedokážu zvládnuť všetky situácie, ktoré dokáže zvládnuť ľudský vodič.
Pre agentov umelej inteligencie zostáva veľa prekážok. Pretrvávajúci problém halucinácií, alebo prejavov neopodstatnenej istoty, ktoré sprevádzajú nesprávnu odpoveď, prinútil spoločnosti vybudovať okolo tejto technológie ochranné bariéry.
Daňový softvér spoločnosti Altruist napríklad využíva agentov umelej inteligencie na preskúmanie daňovej situácie klienta pred odovzdaním akýchkoľvek skutočných daňových výpočtov. „Nenechávame LLM robiť matematiku,“ hovorí Wenk. To však neznamená, dodáva, že agenti sú neomylní: „Mohlo by mu v procese hlbokého výskumu uniknúť nejaký detail? To je vždy možné.“
Niektoré aspekty súťaže o premenu generatívnej umelej inteligencie na strategickú obchodnú zbraň pravdepodobne uprednostnia nových disruptorov pred veľkými etablovanými firmami. Michael Moritz, bývalý predseda venture kapitálovej firmy Sequoia, hovorí, že „v budúcnosti bude na založenie a vybudovanie firiem potrebných oveľa menej ľudí“, čo dáva výhodu novým firmám začínajúcim s čistým listom papiera, hoci tvrdí, že predstava, že umelá inteligencia povedie k vzniku jednočlenných firiem, je „bezohľadná hyperbola“.
Pre etablované firmy sú riziká spojené s prehodnotením celých obchodných modelov a oslabením súčasných zdrojov príjmov silným podnetom na to, aby sa držali existujúcich spôsobov zarábania peňazí.
Mnohé z nich sú viazané na ľudskú prácu, od hodinových sadzieb firiem poskytujúcich odborné služby cez predplatné softvérových spoločností na jedno pracovisko až po „ekvivalenty plného úväzku“ (FTE), ktoré reklamné agentúry používajú na výpočet poplatkov. To by ich mohlo vystaviť ohrozeniu s nástupom automatizovaných služieb.
Bradley zo spoločnosti McKinsey hovorí, že mnohí šéfovia veľkých firiem pozerajú na umelú inteligenciu príliš úzko a zvažujú len to, ako by sa mohla použiť na nahradenie existujúcich pracovných miest alebo zmenu interných pracovných procesov. Namiesto toho by mali zaujať širší pohľad, dodáva, a vnímať túto technológiu ako ekvivalent „dátového centra plného géniov“, ktoré by mohlo pomôcť prehodnotiť, ako prinášajú hodnotu zákazníkom.
Lynn, riziková kapitalistka, poukazuje na právnickú výskumnú firmu Casetext, ktorá po tom, čo dostala náhľad na GPT-4, „spálila celý svoj produktový plán“, aby svoju umelú inteligenciu zamerala na písanie právnych podaní. To jej v roku 2023 vydláždilo cestu k predaju spoločnosti Thomson Reuters za 650 miliónov dolárov.
„Pre spoločnosť financovanú rizikovým kapitálom je to dosť ťažké, ale pre veľkú spoločnosť je to skutočne nemožné,“ dodáva.
Predchádzajúce vlny disruptívnych zmien, ako napríklad nástup internetu, však zvyčajne zanechali etablovaným firmám viac priestoru, než sa mohlo zdať. Mnohé trhy sa nemenia tak rýchlo, ako predpovedajú disruptori, čo dáva etablovaným firmám čas na prispôsobenie sa.
Walmart bol napríklad dlho považovaný za pravdepodobnú obeť vzostupu Amazonu. Walmart však stále existuje, a to po rokoch investícií do prestavby svojho podnikania v oblasti e-commerce. Jeho trhová hodnota nedávno prekročila 1 bilión dolárov.
Altmanovu predpoveď týkajúcu sa umelej inteligencie a reklamných agentúr niektorí odborníci z odvetvia odmietajú ako príliš zjednodušenú, hoci súhlasia s tým, že zmení spôsob, akým sa vytvára reklamný obsah a plánujú kampane.
Reklamné agentúry sa už roky snažia presmerovať svojich zákazníkov k modelom príjmov založeným na predplatnom a softvéri, hovorí Brian Wieser, riaditeľ spoločnosti Madison and Wall, poradenskej firmy v oblasti médií a marketingu. Nákup médií už bol premenený dlhoročným zavádzaním umelej inteligencie. „Toto je svet, v ktorom už žijeme – je čoraz viac založený na umelej inteligencii,“ hovorí Wieser.
Práve spoločnosti, ktoré sa nedokážu prispôsobiť, pravdepodobne zostanú na okraji, keďže ich predchádzajúce zdroje zisku zničia konkurenti aj zákazníci využívajúci efektívnosť umelej inteligencie. „Existuje toľko častí našej ekonomiky, kde spoločnosti zarábajú peniaze, pretože spotrebitelia nevedia nič lepšie, alebo sú leniví, alebo im infraštruktúra neumožňuje robiť to lepšie,“ hovorí Wenk.
Mnohé z týchto chránených, ziskových výklenkov pravdepodobne zmiznú, keď agenti umelej inteligencie začnú v mene spotrebiteľov neúnavne prehľadávať digitálny svet.
Chris Varelas, spoluzakladateľ investičnej spoločnosti Riverside Capital zo Silicon Valley, hovorí, že tá istá sila „urobí inteligentných ľudí ešte inteligentnejšími... Obetami budú ľudia, ktorí nie sú schopní vytvoriť diferencovaný produkt.“
Ekonomická história však ukázala, že „väčšina priemyselných zmien nastáva vďaka veľmi veľkým novým spoločnostiam, ktoré robia veľké veci,“ hovorí Bradley. „A potom zvyšok ekonomiky akoby len pokračoval ďalej.“

[Rokosák]

AI a jeden človek môžu generovať tržby 1 miliardy USD – podľa New York Times. Odkaz som poslal do "redakcie“.

[JUGGLER]

AI a jeden človek môžu generovať tržby 1 miliardy USD – podľa New York Times. Odkaz som poslal do "redakcie“.

Nie som redakcia, len člen s moderátorskými právami.
Zaujímavý článok som preložil a dal do sekcie podnikania:
https://ako-investovat.sk/diskusia/view ... 89#p225489

[MiBi]

Hackne AI hackerov? Anthropic spojil sily s Amazonom, Apple a Microsoftom a spustil Project Glasswing proti útokom riadeným AI. Model Claude Mythos Preview už odhalil tisíce kritických chýb naprieč systémami vrátane desiatky rokov starých zraniteľností. Anthropic tak po softvérových akciách poslali nadol i akcie kyberbezpečnostných firiem kvôli obavám, že ich riešenia nahradi AI.

Popularita modelu Claude rastie tak rýchlo, že je na ceste dosiahnuť ročné príjmy 30 miliárd USD, viac ako OpenAI.

[12gb54as]

Anthropic se lekl vlastní AI a prozatím ji nezveřejní. Mythos by ohrozil všechny současné systémy
https://www.cnews.cz/clanky/anthropic-s ... ne-systemy